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    國內廠商加碼AI眼鏡

    今年以來,業界對大模型的期待從技術端向硬件端轉移,AI硬件產品層出不窮。但Rabbit R1、AI Pin等AI硬件產品頻頻翻車又為市場潑了一盆冷水,想讓AI硬件順利發揮出大模型的效能,并不是一件簡單的事。

    這其中,AI眼鏡以其較強的交互性和便攜性,被稱為“AI落地最佳載體”之一,不僅吸引了Meta、蘋果押注,國內諸多廠商也在謀求入局。

    近日,AR廠商Rokid聯合時尚眼鏡品牌BOLON(暴龍)發布了一款AR+AI眼鏡;稍早,小度發布了小度AI眼鏡,并透露這一產品將于明年上半年正式上市;市面上接著就有消息稱,小米將與歌爾股份合作,全面對標Ray-Ban Meta,在2025年第二季度發布新一代AI眼鏡。在此之前,還有華為、雷鳥、界環等多家公司推出AI眼鏡產品。

    雖說AI眼鏡并不是新鮮事物,但想要讓受眾為技術買單并運用在日常生活中,恐怕還有很遠的路要走。正處在技術驅動與市場需求“拉鋸戰”階段的AI眼鏡市場,能否重現iPhone4出現時的輝煌,成為下一個超級硬件市場,仍是充滿未知的。

    圖片來源:IC photo

    為什么是AI眼鏡?

    入局AI眼鏡并不是新玩家腦子一熱的決定。在大模型井噴式發展的當下,AI眼鏡不失為市場和企業最好的選擇。

    據中央網信辦透露,截至今年8月,我國完成備案并上線、能為公眾提供服務的生成式人工智能服務大模型共計197個,注冊用戶數超過6億。在ChatGPT一石激起千層浪之后,國內大模型數量逐年增多,但狂飆式的開發并沒有為企業帶來預期的效益,反而是高昂的開發資金讓企業擔子漸重。

    紅杉資本合伙人David Cahn流傳甚廣的“6000億美金問題”認為,AI基礎設施建設的預期收入,和AI生態系統的實際收入增長之間存在巨大差距,6000億美金投入進去也很難獲得等價的回報和產出。

    越來越快的燒錢速度和短期難以回本的現實,讓身處AI賽道的企業意識到大模型落地應用的亟需性和必要性。

    市場開始廣泛嘗試能夠承載AI的硬件載體。但是從手機、PC到微型投影硬件Ai Pin,再到智能指環,每一個載體的表現都不太盡如人意。

    這其中,AI眼鏡作為小型化載體,信息密度大,又容易帶來顛覆性、沉浸式體驗,還契合了可佩戴性與高接受度的特點,資本與廠商都抱有期待。

    Ray-Ban Meta二代的成功也讓更多玩家看到了希望。

    產業界將“200萬臺出貨量”作為AI硬件的生死線,標志該產品能否通過市場檢驗。而Ray-Ban Meta的第二代產品僅用不到半年的時間就達成了全球100萬副的銷售業績。截至今年9月,這一產品的銷量突破了300萬。

    Ray-Ban Meta的要點在于,相對便宜好戴,299美元售價比蘋果Vision Pro數千美元的價格低了不少,大模型交互能力也強,提升了AI眼鏡的實用性。

    Meta之后,今年8月,界環推出搭載通義、文心等14個大模型的AI音頻眼鏡;11月,百度推出軟硬一體智能化的小度AI眼鏡……市場熱鬧了起來。

    群雄逐鹿

    根據市場研究公司Grand View Research的數據,2022年全球智能眼鏡市場價值12.3億美元,預計到2030年每年會以27%的速度增長。

    Meta成功之后,從VC資本、上游供應鏈到品牌廠商和互聯網巨頭,進一步加快了AI眼鏡的研發節奏,希冀盡早有所建樹。

    在這個過程中,AI眼鏡市場也逐漸形成了三大陣營,AR眼鏡廠商、手機大廠和互聯網巨頭。

    對于AR眼鏡廠商來說,AI眼鏡是從傳統眼鏡向AR眼鏡迭代的一款過渡產品。

    蘋果Vision Pro的高開低走讓廠商們意識到,市場對AR眼鏡的認知仍停留在娛樂層面。AI眼鏡市場對于他們來說更多是一個打開第二增長曲線的機會。

    對于手機大廠來說,AI眼鏡是打造品牌生態協同的新硬件,能幫助他們鞏固在智能硬件市場的地位。

    手機品牌往往擁有龐大的用戶群體基礎和極強的用戶黏性。讓AI眼鏡和手機耳機相連接,直接對接各類社交應用平臺,還能實現品牌產品的互聯,對于打造品牌生態有較強助力。

    而對于互聯網巨頭們來說,AI眼鏡是大模型落地應用的硬件載體,也是為企業盈利、提供更多資金養大模型“吞金獸”的實體產品。

    隨著大模型在越來越多的場景被實際應用,無論是百度的文心一言還是字節跳動的豆包,互聯網巨頭們開發的大模型積累了相當量的用戶。在此基礎上開發AI眼鏡,巨頭們占據更多優勢。

    但截至目前,還沒有哪家產品明顯打開了市場。

    未來智能CTO王松告訴21世紀經濟報道記者,穿戴式AI硬件未來發展的重點包括智能交互與虛擬助理、個性化與場景適應性、小型化和輕量化設計、長時續航與能效優化、數據安全與隱私保護等方面。

    這些難題無法得到解決,AI硬件市場就無法突破低位徘徊的窘境。

    國內AI眼鏡市場目前尚處于嘗鮮階段,摸著Meta過河,也不一定能復刻Meta的成功。

    不過好在,受益于LCD、OLED供應鏈優勢,隨著硬件成本的降低及AI技術的成熟,有望盡早產出低成本、高效率的AI眼鏡。

    多個陣營的廠家入局AI眼鏡,對于用戶教育、產品創新、應用開花,也是一件好事?!跋乱粋€殺手級應用”的說法,至少意味著市場期待仍處于高位,產業鏈仍有空間。(記者  孔海麗  實習生  張宇欣)

    來源:21世紀經濟報道

    責任編輯:林紅

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