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    科大訊飛擬分拆訊飛醫療赴港上市,稱分拆主體保持較高獨立性

    ◎“本次分拆將為訊飛醫療提供獨立的上市平臺,其可直接從香港資本市場獲得股權或債務融資,以應對現有及未來業務擴張的資金需求。”

    ◎“上市公司及訊飛醫療資產相互獨立完整,在財務、機構、人員、業務等方面均保持獨立,分別具有完整的業務體系和直接面向市場獨立經營的能力?!?/span>

    人工智能龍頭企業又有大動作。

    1月9日晚間,科大訊飛(SZ002230,股價40.16元,市值930億元)披露關于分拆所屬子公司訊飛醫療科技股份有限公司(以下簡稱訊飛醫療)至香港聯交所上市的預案,公司擬將控股子公司訊飛醫療分拆至香港聯交所主板上市。

    科大訊飛稱,此次分拆完成后,公司仍將維持對訊飛醫療的控制權,分拆不會導致上市公司股權結構發生變更。訊飛醫療與上市公司及下屬子公司(除擬分拆主體及資產外)保持相對較高的獨立性。

    《每日經濟新聞》記者注意到,上述預案中,關于訊飛醫療的描述與此前在2023科大訊飛全球1024開發者節上提到的訊飛星火醫療大模型功能有較多相似之處。

    據預案,依托于專有的算法模塊及機器學習模型,訊飛醫療在醫學知識問答、復雜醫學語言理解、專業醫學文書生成、診斷治療推薦、多輪交互及多模態交互方面具有突出的技術優勢。

    而訊飛星火醫療大模型具備醫療海量知識問答、醫療復雜語言理解、醫療專業文書生成、醫療診斷治療推薦、醫療多輪交互、醫療多模態交互等特征。科大訊飛稱,醫療大模型效果全面超越OpenAI GPT-4。

    圖片來源:每經記者 張寶蓮 攝

    擬拆分醫療業務上市

    據了解,訊飛醫療通過領先的語音識別、圖像識別、自然語言理解等核心技術,將人工智能技術與醫療行業深度融合,推動健康醫療產業發展,助力國家醫改政策落實。公告數據顯示,2020年度~2022年度,訊飛醫療分別實現營業收入3.21億元、3.56億元、4.94億元,分別實現歸母凈利潤0.08億元、﹣0.8億元、﹣2.04億元。

    關于推動訊飛醫療上市的目的,科大訊飛表示,訊飛醫療在技術研究、人才培養以及硬件設施的購置上可能面臨較高的資本開支壓力,需要持續開展研發投入,這可能對公司的財務狀況構成一定挑戰。“本次分拆將為訊飛醫療提供獨立的上市平臺,其可直接從香港資本市場獲得股權或債務融資,以應對現有及未來業務擴張的資金需求?!?/p>

    科大訊飛稱,此次分拆上市完成后,訊飛醫療將通過香港資本市場獲得融資,有助于訊飛醫療繼續保持醫療人工智能領域的領先地位,并提高其國際影響力,進而增強上市公司的綜合競爭力。

    另一方面,科大訊飛表示,分拆上市對上市公司及訊飛醫療各自突出主業、增強獨立性及長遠發展具有重要意義。此次分拆上市減輕公司財務負擔,也使得公司未來可以將更多資源傾向通用大模型研發和其他戰略新興方向。

    分拆主體保持較高的獨立性

    科大訊飛也在公告中強調,上市公司及其下屬子公司(除擬分拆主體及資產外)與訊飛醫療在主營業務、應用場景市場范圍、客戶群體等方面均存在顯著差異,同時訊飛醫療與上市公司及下屬子公司(除擬分拆主體及資產外)保持相對較高的獨立性,此次分拆不會對上市公司持續經營構成實質性影響。

    據了解,科大訊飛主營業務涉及B端、G端及C端多種行業及應用領域,從而形成了不同業務板塊和盈利模式。此次擬分拆資產主營業務為基于人工智能技術的醫療領域相關服務,營業收入主要來自提供智慧衛生、智慧醫保、智慧醫院以及患者和居民端的相關應用服務,與科大訊飛及其下屬子公司(除擬分拆主體及資產外)的主營業務及應用場景存在明顯區別。

    目前,科大訊飛(除擬分拆主體及資產外)下游客戶主要為學校、政府、開發者、運營商、整車廠或其配套廠商、金融機構和個體消費者,而訊飛醫療的下游客戶主要為衛健委、等級醫院和基層醫療社區,市場定位存在明顯差異,雙方不存在主要客戶范圍重疊的情形。

    據公告內容,訊飛醫療依托于專有的算法模塊及機器學習模型,在醫學知識問答、復雜醫學語言理解、專業醫學文書生成、診斷治療推薦、多輪交互及多模態交互方面具有突出的技術優勢。

    記者注意到,預案中關于訊飛醫療的描述與此前在2023科大訊飛全球1024開發者節上提到的訊飛星火醫療大模型功能有較多相似之處。訊飛醫療的技術獨立性如何?

    科大訊飛表示:“上市公司及訊飛醫療資產相互獨立完整,在財務、機構、人員、業務等方面均保持獨立,分別具有完整的業務體系和直接面向市場獨立經營的能力,在獨立性方面不存在其他嚴重缺陷?!?/p>

    1月9日晚,科大訊飛方面通過微信回應《每日經濟新聞》記者采訪時提到,訊飛星火醫療大模型已經成功應用到“訊飛曉醫app”等產品,后面還將進一步應用到“智醫助理”等人工智能輔助診斷場景,進一步提升AI助理的診療能力。(記者 張寶蓮)

    來源:每日經濟新聞

    責任編輯:王海山

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