日前,CVPR2022 workshop(國際計算機視覺與模式識別會議)Image Matching(圖像匹配)挑戰賽落下帷幕。在這場全球計算機視覺頂級會議的競賽中,萬物云算法團隊摘得銅牌,在物業行業再開先河。
CVPR是計算機視覺方向的世界三大頂級會議之一,作為IEEE(電氣電子工程師學會)一年一度的學術性會議,其主要內容是計算機視覺與模式識別技術,其間的Image Matching挑戰賽,吸引了全球眾多一流算法團隊同臺競技。
Image Matching作為計算機視覺領域最基礎、最關鍵的技術之一,是指通過稀疏或稠密特征匹配的方式,將兩幅圖像相同位置的局部信息進行關聯。該項技術在前沿領域應用廣泛,如機器人、無人車、AR/VR、圖像/商品檢索、指紋識別等均有涉及。
在萬物云業務實踐中,計算機視覺相關技術借助于邊端部署的傳感器、攝像頭等智能硬件,對提升智慧空間服務方面成效顯著。例如,AI攝像頭可以通過監測垃圾桶滿溢情況,對保潔巡查人員自動派發工單,改變了傳統人工定期巡檢作業的模式,大大提高了運營效率。
萬物云云端AI已針對復雜場景和環境,完成七種算法的部署,在進行算法能力訓練的同時,爭取達到全場景的覆蓋,對識別汽車違規占道問題、裝修垃圾和大件垃圾堆放、電動車進電梯、消防通道被阻、泳池安全員離崗等空間管理的頑疾給出科技的解決方案。
目前視覺識別的算法已廣泛應用于萬物云蝶城街道內。蝶城致力于構建一個高效的服務網絡,在三公里半徑的區域范圍內,以既有高濃度項目為核心,突破空間管理的邊界。
在CVPR這類國際頂級競賽中獲獎,意味著萬物云正持續提升空間科技能力,并實現復雜空間運營場景下效率的提升,這也是物業行業的一次全新突破。
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